Hemos llegado al capítulo final, dedicado al análisis y visualización de información geográfica. Aquí incursionaremos en el dominio de los SIG (“Sistemas de Información Geográfica”) también conocidos como GIS por sus siglas en inglés.
Hasta hace poco tiempo, labores como la producción de mapas y el análisis espacial estaban reservadas para especialistas, debido a la complejidad de las tareas y al alto costo de producción y adquisición de datos geográficos. Pero durante las dos últimas décadas la tecnología digital cambió el panorama. Una dramática caída en el costo asociado a adquirir y procesar información geográfica (pensemos en satélites y computadoras multiplicándose y bajando de precio) dio paso al mapa digital como herramienta universal. El consumo de sofisticados mapas y otros productos geográficos se volvió masivo y cotidiano, con Google Maps como el exponente más conocido. Apenas había pasado la novedad de disponer de mapas en alta resolución de todo el mundo accesibles al instante desde nuestros escritorios, cuando la llegada de los smartphones popularizó el acceso en cualquier momento y lugar.
El mismo proceso que nos convirtió a todos en consumidores constantes de información geográfica también nos da la oportunidad de ser los productores. Sin dudas, hacer mapas se ha vuelto más fácil que nunca antes. Existen cada vez más repositorios con información georreferenciada de acceso publico -datasets que incluyen información precisa sobre su ubicación geográfica. Al mismo tiempo, maduran y se hacen más fáciles de usar las herramientas para análisis y visualización espacial.
En los procesos sociales, el “dónde” suele ser un aspecto clave. Es central para quienes estudiamos -por ejemplo- las ciudades o las dinámicas de la política, siempre tan arraigadas a lo territorial. Esto vuelve al mapa una de las herramientas de visualización más importantes que podemos emplear.
En R contamos con varios paquete de funciones que permiten manipular información espacial con facilidad. A continuación vamos a aprender a combinarlos con las herramientas que ya hemos aprendido, para hacer análisis geográfico y crear nuestros propios mapas.