Hemos visto que especificando atributos estéticos y las variables que representan dentro
de aes()
podemos ajustas posición, tamaño, color y hasta la forma de los puntos de acuerdo a sus valores. Pero, ¿qué pasa si queremos usar un tamaño o un color arbitrario para nuestros puntos? Es decir, si no nos gusta el color negro y queremos que sean todos azules, o si nos parece que se ven pequeños y queremos que sean todos un poco más grandes. Fácil: definimos el color
o size
que queremos por fuera de las función aes()
, y será aplicado a todos los puntos.
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Obsérvese que color = "blue"
está escrito por fuera de los paréntesis de aes()
. De paso, hicimos uso de una característica muy práctica de R: reconoce un montón de colores por su nombre, siempre que los escribamos entre comillas. Si le decimos color = "blue"
, color = "red"
, color = "yellow"
, etc., sabe de que hablamos. Una lista de todos los colores que R reconoce, ideal como referencia, se puede encontrar en http://www.stat.columbia.edu/~tzheng/files/Rcolor.pdf ; ¡son más de 600!.
Tras un vistazo a la lista, me decido por “darkolivegreen4”:
ggplot(contactos_por_comuna) +
geom_point(aes(x = POBLACION, y = miles_contactos), color = "darkolivegreen4")
## Warning: Removed 1 rows containing missing values (geom_point).
Bellísimo.
En cuanto al tamaño, la fórmula es la misma:
## Warning: Removed 1 rows containing missing values (geom_point).
El valor de size
se da en píxeles. Es una medida difícil de estimar antes de ver el resultado, pero es cuestión de probar algunos valores distintos hasta encontrar el que nos va bien. Por supuesto, podemos ajustar varios, o todos, los atributos a la vez
ggplot(contactos_por_comuna) +
geom_point(aes(x = POBLACION, y = miles_contactos),
size = 9, color = "chocolate3", shape = 0)
## Warning: Removed 1 rows containing missing values (geom_point).