6.7 Ejercicios

I. Obtengamos un dataset cuyos registros incluyan datos de ubicación en barrio, comuna o radio censal en la Ciudad de Buenos Aires. Por ejemplo, cualquiera de las bases de datos anuales con reclamos registrados en el Sistema Único de Atención Ciudadana.

  1. Abrámoslo, y realicemos las transformaciones necesarias para hacer:
  • un mapa que muestre la distribución geográfica de una variable numérica del dataset (puede analizarse por comuna, barrio, radio censal, etc).

  • un mapa que muestre la distribución geográfica de una variable categórica del dataset (puede analizarse por comuna, barrio, radio censal, etc).

  1. Elijamos uno de los mapas anteriores e incorporarle una o más geometrías que sean relevantes al análisis. Estas pueden ser: estaciones y recorrido de trenes, recorrido de ciclovías, ubicación de comercios, o cualquier otra que les resulte interesante. Las geometrías pueden descargarse del portal de datos abiertos de la ciudad (https://data.buenosaires.gob.ar/). Por ejemplo, aquí hay un dataset georeferenciado con la ubicación de locales de gastronomía.

Con eso cerramos el capítulo, y el libro.

Mientras tanto, mi mensaje final es fácil de resumir. Espero que “Ciencia de Datos para Gente Sociable” haya sido una introducción satisfactoria al análisis, modelado y visualización de información, y tan sólo el inicio de un largo y gratificante recorrido.

¡Gracias por haber leído hasta aquí!